مايكروسوفت تطرح نموذج Phi-3.5-MoE لتسهيل العمل بالذكاء الاصطناعي
أتاحت شركة" مايكروسوفت"، نموذج Phi-3.5-MoE، من خلال واجهة برمجة تطبيقات خالية من الخوادم وسهل الدمج في تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وذلك في ظل التطور التكنولوجي الرهيب والسريع في الوقت الحالي، وهذا النموذج يتيح للمطورين دمج نموذج Phi-3.5-MoE بسهولة في سير العمل والتطبيقات الخاصة بهم دون القلق بشأن البنية التحتية الأساسية.
ويعتمد نموذج Phi-3.5-MoE، على تقنية تسمى Mixture of Experts (MoE)، وهي تقنية حديثة تهدف إلى تحسين أداء النماذج اللغوية الكبيرة من خلال توزيع المهام على عدة خبراء داخل النموذج، مما يجعل النموذج أكثر كفاءة من حيث استخدام الموارد، وهذا النموذج مصمم ليكون نموذجًا خفيف الوزن مع تحسينات كبيرة في الأداء والكفاءة.
أهم مميزات نموذج Phi-3.5-MoE
- الكفاءة المحسنة حيث يتم تفعيل أجزاء محددة فقط من النموذج بناءً على المهمة المطروحة.
- يظهر أداء متفوق في العديد من معايير الذكاء الاصطناعي.
- متوفر على Azure AI Studio وGitHub: حيث يمكن للمطورين بكلا سهولة استخدام النموذج من خلال واجهة برمجة تطبيقات خالية من الخوادم.
- يسهل دمجه في التطبيقات وسير العمل دون الحاجة إلى البنية التحتية الخاصة به.
- مرنًا وسهل الدمج في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- يتفوق على النماذج مفتوحة المصدر من نفس الفئة مثل: Llama وGemma وMistral.
قامت مايكروسوفت بتصميم هذا النموذج ليكون مرئيًا وسهل الدمج، ليساعد المطورين في استخدامه بتكلفة منخفضة بناءً على حجم الاستهلاك، ويعد نموذج Phi-3.5-MoE الأول في عائلة النماذج خفيفة الوزن الذي يستفيد من تقنية "مزج الخبراء" (Mixture of Experts – MoE)، وذلك بعد إعلان مايكروسوفت في الشهر الماضي عن إطلاق عائلة Phi-3.5 الجديدة من النماذج خفيفة الوزن.
كما أثبت نموذج Phi-3.5-MoE، تفوقه على معظم النماذج المفتوحة في فئته، في اختبار الأداء علي معايير الذكاء الاصطناعي الشائعة، رغم استخدامه عددًا أقل من المعلمات النشطة، حيث أثبت تفوقه على Llama-3.1 8B وGemma-2-9B وMistral-Nemo-12B.
أماكن توافر نموذج Phi-3.5-MoE
يتوفر نموذج Phi-3.5-MoE، في عدة مناطق من الولايات المتحدة، بما في ذلك شرق الولايات المتحدة 2، شرق الولايات المتحدة، شمال وسط الولايات المتحدة، جنوب وسط الولايات المتحدة، غرب الولايات المتحدة 3، غرب الولايات المتحدة، إضافة إلى منطقة وسط السويد. وكونه عرضًا خاليًا من الخوادم، يتم محاسبة المطورين وفقًا لمعدل استهلاكهم، بتكلفة 0.00013 دولار لكل 1000 رمز إدخال و0.00052 دولار لكل 1000 رمز إخراج.
